通过本文，你将学会python中使用matplotlib库绘制柱状图、散点图、雷达图的相关知识！咱们开始吧！ 我们首先获取各球队季后赛首轮的数据，网址是：https://www.basketball-reference.com/playoffs/NBA_2019.html。首先选择Playoffs： 然后，下拉到球队技术统计这里，导出csv，如果无法直接倒出，可以复制到txt文件里面(我就是这么干的)： 然后，我们再把对手表现的数据导出，这样基础数据就准备好了： 好了，我们使用代码将数据进行读取，首先导入所需要的库： 将数据使用pandas进行读取，看看数据如何： 同样，将对手表现的数据读入，但是这里列名需要修改一下： 将两个表按照队名进行merge，这样oppPTS列，可以表示场均失分，这也是我们在对手表现数据里面主要关注的列： 绘制柱状图，需要使用的是plt.bar方法，其主要输入的有两个参数，一个是x轴的值，一个是高度，比如，我们绘制一下各球队首轮平均得分的柱状图： 结果如下： 上面的图还是有几个问题的，首先，我们不希望X显示的是数值，我们希望展示各个球队名称的缩写，同时刻度可以不从0开始，这样看上去区分度不是十分的明显。 针对第一个问题，我们需要首先按顺序得到各个球队名称的缩写： 随后，将x轴的刻度设置为相应的队名： 针对第二个问题，我们需要限定y轴的范围，使用ylim方法： 这样，我们得到了下面的图片： 上面这部分的完整代码如下： 此时，我们可能想要将球队的得失分表示出来，代码如下： 绘制的结果如下： 这一部分，我们使用散点图来分析球队场均得失分，使用plt.scatter函数，分别指定各个点的x和y值： 得到的效果如下： 简单的绘制散点图，什么都看不出来，此时，我们提出两个需求，首先，能不能将各个球队的简称放到各个点的旁边，这样我们就能清楚知道哪个点代表哪个球队。其次，能不能在图中添加两条直线，分别表示球队得分和失分的平均值？我们一个一个来解决。 首先，将球队标记加入到图中，我们使用plt.annotate函数，该函数需要传入三个参数，依次是注释文本内容，被注释的坐标点，注释文字的坐标位置： 此时的效果就能满足我们的第一个需求： 对于第二个需求，我们使用plt.vlines和plt.hlines方法，对于plt.vlines方法，它是在图中绘制一条竖直线，因此需要指定x轴的坐标，同时需要指定y轴的起始坐标和结束坐标，对于plt.hlines方法，它是在图中绘制一条水平线，因此需要指定y轴的坐标，同时需要指定x轴的起始坐标和结束坐标： 结果如下： 基于上面的散点图，我们就能很快将十六支球队分为四个象限。 1）第一象限：进攻好，防守差，包含的球队有金州勇士、费城76人、洛杉矶快船、布鲁克林篮网 2）第二象限：进攻差，防守差，包含的球队有底特律活塞、俄克拉荷马雷霆、圣安东尼奥马刺 3）第三象限：进攻差，防守好，包含的球队有休斯顿火箭、奥兰多魔术、印第安纳步行者、犹他爵士、多伦多猛龙、波士顿凯尔特人 4）第四象限：进攻好，防守好，包含的球队有密尔沃基雄鹿、波特兰开拓者、丹佛掘金 哈哈，是不是跟你想象的不太一样，比如火箭怎么能说是进攻差的球队呢！因为他们的对手爵士是全联盟常规赛防守第一的球队，这种因素我们是无法通过这种图分析出来的。也就是说，数据不能表明一切！ 勇士在今天的比赛中，凭借杜兰特的神奇表现，击败快船与火箭会师西部半决赛，这也是半决赛对决中最受人瞩目的。那么，我们通过雷达图来分析下两队在季后赛首轮的表现吧。这里要说明的是，我们的数据是在勇船第六场之前获取的，因此只有勇士五场的数据。 我们先来看看两队的基础数据，我们挑选了场均得分，场均失分、命中率、三分命中率、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误等九项数据： 结果如下，其中2代表勇士，7代表火箭： 接下来，我们想通过雷达图来对比一下二者的这九项数据，matplotlib里面的雷达图貌似必须是统一刻度的，至少我目前还没有找到如何设置为不同刻度。因此，我们首先将二者的数据，用统一的标准，转换到0-1区间内： 绘制雷达图，使用的是极坐标系，因此，我们需要设置一下： 随后，我们获取勇士和火箭的数据，并取得对应的数据标签： 随后，我们基于label的数量，对整圆进行切分，在切分的同时，我们需要加入切分后的第一个元素，以形成一个闭环： 随后，便可以绘制我们的雷达图： 结果如下： 从雷达图来看，火箭除了在抢断和失分上占据一定优势外，其他各项数据均落后于勇士。不过还是刚才的那句话，数据不能体现一切，希望火勇双方能给我们带来一场精彩绝伦的较量。

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